Desarrollador de software junior especializado en IA y Big Data. He construido sistemas distribuidos con Kafka, Go y Spring Boot, modelos de visión artificial y NLP, y pipelines de datos de principio a fin.
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Trayectoria profesional
Oct 2026 – Actualidad
2025
2025
2022
2021
Veranos 2022 – 2024 y 2026
2019
Formación académica
2025 – 2026
Curso de Especialización
CIPFP Mislata
2023 – 2025
Campus Cámara · DAM
2020 – 2022
Campus Aula · SMR
2018 – 2020
Accent / Abast
2017 – 2019
Jesuitas
Proyectos destacados
Sistema de soporte a la decisión clínica que transforma el relato del paciente en una prioridad Manchester (C1–C5) mediante modelos NLP entrenados localmente. Pipeline orquestado con Apache Airflow, almacenamiento en MinIO y exposición de inferencia vía FastAPI con dashboard Streamlit.
Aplicación de mensajería full stack: SPA en React y TypeScript (Zustand, reconexión con backoff exponencial) sobre un backend en Go con API REST y WebSockets. Escalado horizontal con Redis Pub/Sub, búsqueda full-text en PostgreSQL, JWT y observabilidad con Prometheus y OpenTelemetry.
7 microservicios en Java 21 y Spring Boot (API Gateway, Eureka, Config Server) coordinados con Apache Kafka: coreografía Saga, patrón Outbox y CQRS con PostgreSQL y Redis. Frontend en React 19 con panel de administración y trazas con Zipkin, Prometheus y Grafana.
Sistema distribuido Event-Driven con Kafka que detecta y pixela rostros en tiempo real usando YOLOv8 y ResNet-50 (PyTorch). Almacenamiento MinIO (S3) + PostgreSQL con dashboard Power BI.
Plataforma de predicción de consumo energético con Arquitectura Medallion y Redes Neuronales (MLP). Ingesta de datos IoT por capas y despliegue de modelo predictivo en Flask.
Plataforma tecnológica para visibilizar y potenciar el talento femenino en sectores STEM. Proyecto premiado a nivel nacional en el marco de la FP española.
Aplicación móvil con chatbot inteligente para el sector empresarial. Interfaz Flutter, backend Firebase con sincronización en tiempo real y flujos de conversación personalizados.
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